Vi er i en dag og alder der maskiner gjør mer og mer for oss. De bruker selv kunstig intelligens for å hjelpe oss med å lære. The Deep Learning og Artificial Intelligence Introductory Bundle vil få deg tatt opp på all den nyeste teknologien i denne forbindelse. Du vil lære om lineær og logistisk regresjon og dyp læring i Python, samt praktisk dyb læring i Theano og TensorFlow.

Følgende fire kurs er inkludert i denne flotte pakken.

Dyplæring Forutsetninger: Linjær regresjon i Python - Gjør mer nøyaktige spådommer og gå inn i dyp læring ved å bruke sannsynlighet

  • Tyve forelesninger og to timers innhold
  • Bevis Moores lov ved hjelp av en 1-D lineær regresjon
  • Lag en maskinlæringsmodell som lærer fra flere innganger
  • Forutsi pasientens systoliske blodtrykk ved å bruke alder og vekt ved å anvende flerdimensjonal lineær regresjon
  • Gå over generalisering, overfitting og trening test splitter

Dyplæring Forutsetninger: Logistisk regresjon i Python - Bli introdusert til byggeklossene i nevrale nettverk.

  • Trettito forelesninger og tre timers innhold
  • Lær å kode din egen logistiske regresjonsmodul i Python
  • Lær mens du arbeider på et kursprosjekt som forutsier brukerhandlinger fra brukerdata på et nettsted
  • Bruk ansiktsuttrykksgenkjenning ved å bruke dyp læring
    Oppdag hvordan du lager data-drevne beslutninger

Data Science: Deep Learning i Python - Oppdag hvordan du bygger kunstige nevrale nettverk som de som holder Google så kunnskapsrik.

  • Trettiogens forelesninger og fire timers innhold
  • Bruk softmax-funksjonen til å utvide den binære klassifikasjonsmodellen i flere klasser
  • Kode den viktige treningsmetoden, backpropagation, i Numpy
  • Sett et neuralt nettverk i spill ved hjelp av Googles TensorFlow-bibliotek
  • Bruk et neuralt nettverk og brukerdata for å forutsi brukerhandlinger på et nettsted
  • Bruk dyp læring for ansiktsuttrykksgjenkjenning
  • Oppdag de nyeste utviklingene i nevrale nettverk

Datavitenskap: Praktisk dyp læring i Theano og TensorFlow - Oppdag og opprett nevrale nettverk med to av de mest populære dyplæringsteknikkene .

  • Forelesninger og tre timers programmering
  • Lær batch og stokastisk gradient nedstigning som tillater deg å trene på en liten utvalg av data ved hver iterasjon, raskere opplæringstiden utrolig
  • Finn ut hvordan momentum kan ta deg gjennom lokale minima
  • Oppdag adaptive læringsrateteknikker som AdaGrad og RMSprop
  • Gå over dropout regularization og andre moderne neurale nettverksteknikker
  • Lær variablene og uttrykkene til TensorFlor og Theano
  • Sett opp en GPU-forekomst på AWS og sammenlign hastighetene til CPU og GPU for å trene et dypt neuralt nettverk
  • Sammenlign MNIST datasett og kjente benchmarks

Plukk opp denne flotte pakken for 91% avslag.

The Deep Learning og Artificial Intelligence Introductory Bundle