Det er på tide for deg å endelig ta det springet og komme videre med en ny karriere innen datavitenskap. Det har aldri vært en bedre tid å bli dataanalytiker eller dataingeniør.

Med Big Data Bundle får du opp de ferdighetene du trenger for den fremtidige datavitenskapskarrieren. 645 timer og 418 leksjoner av Hadoop, MapReduce, Spark, og andre vil forberede deg til å være dataanalytiker eller datatekniker.

Disse ni kursene inkluderer:

Fra 0 til 1: Hive for Big Data Processing - Med et lignende grensesnitt til SQL, kan du bruke det sammen med SQL for å forbedre dine ferdigheter med stor databehandling.

Lær av eksempel: Hadoop & MapReduce for store dataproblemer - Lær hvordan du behandler og administrerer store data mer effektivt ved hjelp av Hadoop og MapReduce.

Fra 0 til 1: Spark for Data Science i Python - Eliminer å måtte jobbe med flere forskjellige systemer for å administrere store data og kjøre maskinlæringsalgoritmer med Spark.

Skalerbar programmering med Scala & Spark - Bruk Scala og Gnist sammen for rask tilbakemelding når du analyserer store data i et interaktivt miljø.

Lær ved eksempel: HBase - Hadoop-databasen - Dette databaseringsverktøyet gir mer fleksibilitet for å gi kolonneorienterte lagringer, ingen fast skjema og lav ventetid for å tillate forandrede behov for applikasjoner.

Pig for Wrangling Big Data - Pig vil organisere dine store data, slik at den kan lagres i et datalager for rapportering og analyse.

Fra 0 til 1: Cassandra Distributed Database - Lar deg bruke partisjonering og replikering for å være sikker på at dataene dine er strukturert og klar når nodene i en klynge går ned.

Oozie: Workflow Scheduling for Big Data Systems - Lærer deg hvordan du best kan bestemme parametrene for flere jobber, forskjellige tidsplaner og hele data pipelines.

Flume & Sqoop for innhenting av store data - Transportdata fra kilder som lokale filsystemer og datalager mens du organiserer og administrerer store data.

Få alt dette nå på 93% avslag.

The Big Data Bundle