Da jeg først hørte om TinEye, var min første tanke "Hva er et REVERSE bildesøk?" Vel, det viser seg at det er ganske smart og nyttig. Hvis du har et bilde, vil TinEye undersøke det faktiske bildeinnholdet (ikke bare søkeord, koder og lignende) for å finne kilden (eller andre forekomster) av bildet. Selvfølgelig har det ikke alle bildene på nettet, det er for tiden på rundt 2 milliarder kroner, men det er nok til å gjøre det allerede nyttig. Det er en webfront-end, plugin for de fleste av de store nettleserne, og til og med en API for eksterne oppgaver. Hvor nyttig kan omvendt bildesøk være? La oss finne det ut.

Hva det er for

Nettstedet beskriver seg som følger:

TinEye er en omvendt bilde søkemotor. Du kan sende inn et bilde til TinEye for å finne ut hvor det kommer fra, hvordan det brukes, hvis endrede versjoner av bildet eksisterer, eller for å finne høyere oppløsning.

Det summerer det ganske bra, men det er noen bivirkninger av denne prosessen. For eksempel, hvis du liker bilder av en bestemt type blomst eller variasjoner på en bestemt internettmeme, kan TinEye evne til å matche likheter gi deg resultater som ellers ville være vanskelig å matche etter filnavn eller søkeord. Hvis du er digital kunstner eller fotograf, har det også potensial til å la deg se hvor arbeidet ditt har gått og hvilke endringer som er gjort på det.

Det grunnleggende

TinEye kan ikke bare finne ditt bilde, men derivater som alle deler det samme grunnleggende bildet. Dette kan hjelpe deg med å finne det samme bildet, selv om det har blitt beskåret, rescaled eller noen ganger til og med ganske tungt "handlet". Sjansen er, det første du vil gjøre er å prøve å legge inn et bilde for å se hva som kommer opp. For testing, vil jeg anbefale noe som er populært og sannsynligvis blitt endret flere ganger, som Mona Lisa eller en kjent meme.

Hvis du klikker på Velg fil, kan du laste opp en bildefil for TinEye å skanne.

Når søket er fullført, vil du få resultatene rangert i forhold til nærhet av kampen, i henhold til TinEyes kriterier. Lenger ned i listen, eller på de følgende sidene, finner du resultatene som er mer sannsynlig å være endringer av det arbeidet i stedet for en nær kamp.

Det er i stand til å gjenkjenne Bubble Girl, selv om hennes bakgrunn har blitt fullstendig endret med hvert bilde. Jeg kunne lage min egen variasjon på temaet, legge det inn på denne siden, og når TinEye kommer rundt for å krysse MTE, vil du kunne matche bildet mitt til originalen.

Nettleserplugger

Hvis du ender opp med å bruke denne tjenesten mye, er webfronten ikke den mest praktiske måten å gå. For å strømline prosessen litt, kan du installere TinEye-plugin-modulen for nettleseren din (Safari, IE, Firefox og Chrome).

Dette vil gi resultatene akkurat som et nettsøk. Du vil merke i dette eksemplet at TinEye fant et annet skjermbilde av samme applikasjon, og deretter returnerte bilder med et lignende stiplet mønster, men ikke lenger det samme programmet.

Konklusjon

Jo mer jeg bruker TinEye, jo mer nytte jeg ser i den. Den totale databasen er fortsatt noe liten av dagens webstandarder, men alle tegn indikerer at det bare vil vokse etter hvert som tjenesten forfaller. Selv om bildesammensetning ikke er noe jeg sannsynligvis trenger hver dag, er det sikkert tider hvor søkeordssøk ikke er nok. Når det skjer, vil jeg gjerne ha TinEye.

TinEye